
Month: December 2016
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Dilemas Sociais de Estimação – Prefácio
Read More: Dilemas Sociais de Estimação – PrefácioLeia o prefácio do livro “Dilemas Sociais de Estimação – Hora de Repensar e Mudar”. Conheça um pouco da proposta, objetivo a inspiração da obra.
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Dilemas Sociais de Estimação – Dedicatória
Read More: Dilemas Sociais de Estimação – DedicatóriaLeia a dedicatória do livro “Dilemas Sociais de Estimação – Hora de Repensar e Mudar” e saiba mais sobre os fatos e eventos que inspiraram a obra.
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Dilemas Sociais de Estimação – Capítulos
Read More: Dilemas Sociais de Estimação – CapítulosConheça os capítulos do livro “Dilemas Sociais de Estimação – Hora de Repensar e Mudar” e leia um breve resumo sobre cada um deles.
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Dilemas Sociais de Estimação – Matérias, Notícias e Artigos Citados no Livro
Read More: Dilemas Sociais de Estimação – Matérias, Notícias e Artigos Citados no LivroEnriqueça sua experiência acessando as citações do livro “Dilemas Sociais de Estimação – Hora de Repensar e Mudar” por capítulo e na ordem em que aparecem.
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Páginas na Internet
Read More: Páginas na InternetQuer conhecer meu trabalho e presença na internet? Aqui estão listados sites e páginas em redes sociais que mantenho, seja escrevendo artigos ou publicando notícias de terceiros para disseminar informação ao público de interesse. Linkedinhttps://br.linkedin.com/in/edmilsonprata Facebook Pessoalhttps://www.facebook.com/edmilson.prata.da.silva Facebook da Página de Escritorhttps://www.facebook.com/edmilsonPrataEscritor Dicas de Viagens e Lazer no Trip Advisorhttps://www.tripadvisor.com.br/members-reviews/edmilsonp301 .
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Formação Acadêmica e Experiência
Read More: Formação Acadêmica e ExperiênciaResumo: Cientista de Dados, Especialista em IA/ML e Analytics. Formação Acadêmica: Mestrado em Inteligência Artificial UNIR – Universidad Internacional de La Rioja – 2024 a 2026 Pós Graduação – MIT em Arquitetura de Software Infnet – 2022 a 2023 Pós Graduação – MIT em Inteligência Artificial e Machine Learning Infnet – 2020 a 2022 Pós…
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Um guia para entender onde cada peça se encaixa, do dado ao agente. Por onde começar quando tudo parece ser IA? Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, agentes, MCP, embeddings, engenharia de prompt, engenharia de contexto, MLOps, n8n, PyTorch, LangGraph, Data Lake, Data Mesh… Para quem está começando, a maior dificuldade costuma não ser aprender…
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